[글을 들어가며]
이번 글에서는 트리즈 기법 중 현엽에서 유용하게 사용하고 있는 기법 중 기능지향검색(FOS, Function Oriented Search)에 작성해 보겠습니다. 기능지향검색은 개방형 혁신을 고려하여 시작되며, 크게 기능특성분석(일반화), 최신적용분야 선정, 컨셉구체화로 진행되며, 이를 위한 다양한 검색 스킬(구글링, 챗GPT) 등이 사용됩니다. 그럼 아래 내용들을 통해 좀 더 자세한 내용을 다뤄보도록 하겠습니다.
[개방형 혁신 이란]
서론에서 언급한 것처럼 기능지향검색은 개방형 혁신에서 시작됩니다. 개방형 혁신이란 현업에서도 쉽게 볼 수 있는 현상입니다. 개방형 혁신이란 경쟁사, 산업분야, 기업의 내외부에 상관없이 모든 분야의 아이디어 또는 인력을 활용한다는 개념입니다.
이러한 개방형 혁신이 가능한 이유는 실제 A영역에서 문제가 일어났을 때, 새로운 제품 또는 솔루션을 개발하는 것이 아닌 이미 B에서 사용 중인 솔루션을 적용하면 쉽게 해결할 수 있다는 전재를 가지고 있기 때문이며, 실제 현업에서도 이러한 사례들이 많기 때문입니다. 아래의 예도 개방형 혁신의 하나입니다.
예시) 제지공장(A영역)에서 종이의 원재료가 제대로 건조되지 않아 생산 중에 계속해서 끊어지는 문제가 발생하였고, 이러한 건조문제를 해결하기 위해 분유공장(B영역)에서 사용되는 원료건조기술(솔루션)을 적용하여 문제를 해결
[기능지향검색 프로세스]
기능지향검색의 프로세스는 크게 기능특성분석, 최신적용분야선정, 컨셉구체화의 방식으로 이뤄집니다. 이를 쉽게 설명하기 위해 위에서 들은 예시를 사용하여 설명하겠습니다.
예시) 제지공장(A영역)에서 종이의 원재료가 제대로 건조되지 않아 생산 중에 계속해서 끊어지는 문제가 발생하였고, 이러한 건조문제를 해결하기 위해 분유공장(B영역)에서 사용되는 원료건조기술(솔루션)을 적용하여 문제를 해결
■ 기능특성분석
- 문제의 정의: 종이의 원재료가 건조되지 않음
- 기능 정의: 펄프 건조
- 기능 용어의 단순화: 젖은 물체의 건조 (단순화를 시켜야 다른 영역에서 적용되는 솔루션과의 공통점을 도출하기 용이)
- 검색에 필요한 키워드 선정: 젖은 물체, 건조, 원재료
- 위의 단어를 기초로 구글링 또는 챗GPT를 통하여 검색하여 데이터 수집
(예시: 구글 검색 명령어를 사용하여 "젖은" AND "원재료" AND "건조" AND "펄프" 등으로 검색)
- 검색을 통해 나오는 데이터를 참고하여 계속해서 필요한 키워드를 선정하고 검색의 내용을 구체화
■ 최신적용분야선정
- 무언가를 건조하는 작업이 진행될 것 같은 분야를 추론
- 젖은 물체를 건조한다는 기능에서 건조식품 분야 또는 빨래 건조 기술 영역에 대한 추론 가능
- 적용분야를 선정하여 기능특성분석에 나오는 검색어에 추가하여 검색 진행
■ 컨셉구체화
- 위의 검색을 통해 대략적인 솔루션을 발견하였으면 해당 기술을 분석하고 솔루션 환경에 맞도록 파라미터 변경
- 분유를 건조하는 기술을 찾았을 경우 펄프를 건조하기 위하여 필요한 사양들을 분석하고 기술 개발 진행
[구글 검색 명령어]
위에서 설명한 기능지향검색을 하기 위해서는 뛰어난 검색 능력이 필수입니다. 다양한 검색엔진이 존재하지만 개인적으로는 구글에서 검색하는 것을 추천드리며, 구글에서 검색을 보다 세련되게 할 수 있는 명령어 몇 가지를 아래와 같이 설명드립니다.
1. "키워드" : " " 사이에 있는 검색어가 반드시 포함되어 검색결과가 표시
2. OR(대문자): 키워드1 OR 키워드2 로 검색할 경우 두 가지 검색어 중 한 가지라도 일치하는 결과를 표시
3. AND(대문자): 키워드1 AND 키워드2 로 검색할 경우 두 가지 검색어 모두를 포함하는 결과를 표시
4. - : 특정 단어를 제외한 결과 표시 (키워드 -검색어)
5. 키워드 filetype:pdf : 특정 확장자를 지정하여 검색 가능(왼쪽의 경우 pdf 파일만 검색)
6. intitle: 특정 검색어가 포함된 결과만을 표시 (신발 intitle:(퓨마 OR 아디다스)의 경우 퓨마와 아디다스 신발 표시)
[챗GPT(ChatGPT)]
최근 챗GPT의 출시로 업계에 많은 변동이 있을 것으로 예상됩니다. 많은 TRIZ 전문가들도 챗GPT에 주목하고 이를 이미 활용하고 있는데, 기능지향검색에서도 많이 응용될 수 있습니다. 실제 위에서 도출된 키워드를 가지고 챗GPT를 이용하면 복잡한 구글 검색 명령어를 사용하지 않아도 양질의 검색결과를 얻을 수 있습니다. 주로 챗GPT 4.0이나 Bing 검색 엔진에서 제공하는 기능을 통해 쉽게 사용 가능 합니다.
[글을 마치며]
이번 글에서는 트리스 기법 중 하나인 기능지향검색(FOS)에 대해 알아보았습니다. 실제로 TRIZ 뿐만 아니라 다양한 분야에서 사용하는 방법이며 현업에서도 꽤 유용한 기능이라 생각됩니다. 최근 챗GPT의 출시로 인해 더욱 쉽게 접근할 수 있는 분야가 되었으니 한 번쯤 사용해 보시는 것을 추천드립니다. 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
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